//在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 
//
// 示例 1: 
//
// 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
//输出: 5
// 
//
// 示例 2: 
//
// 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
//输出: 4 
//
// 说明: 
//
// 你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。 
// Related Topics 堆 分治算法 
// 👍 671 👎 0

  
package com.yun.leetcode.editor.cn;

import java.util.PriorityQueue;

public class KthLargestElementInAnArray {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new KthLargestElementInAnArray().new Solution();
    }
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        // 以前解法使用了快排，暂时放下

        // 应该使用堆排序来解
        //        小顶堆，维护一个k大的小顶堆，最终的小顶堆的堆顶，即为第k大的元素
        //时间复杂度O(nlogk)
        //
        PriorityQueue<Integer> prop = new PriorityQueue<>();
        for (int num : nums) {
            prop.add(num);
            if (prop.size() > k) {
                prop.poll();
            }
        }
        return prop.peek();
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}